【FIFA官网中文版入口讯】为深入推进人工智能技术与制造业场景融合，进一步探索工业视觉检测领域校企合作新模式，在FIFA官网中文版入口院长徐照兴的带领下，2026年5月26日下午，FIFA官网中文版入口师生团队赴百度飞桨（江西）人工智能产业赋能中心开展“多行业工业视觉检测项目交流与合作洽谈”活动。

FIFA官网中文版入口博士熊睿、博士王继环及三位学生代表，百度飞桨市场拓展总监程飞等出席本次交流会。

第一部分：实地体验工业AI视觉检测场景

在产业赋能中心一楼成果展示区，团队实地参观并体验了多个工业AI视觉检测落地项目，涵盖陶瓷胚体缺陷检测、药瓶瓶身与液位检测、汽车零部件检测等多个典型工业场景，直观感受到AI技术在传统制造业提质增效中的广泛应用。

其中，AI智能验布机项目成为本次交流的重点内容。技术负责人围绕设备运行原理、面料瑕疵识别流程及整体技术方案进行了详细讲解。双方重点就项目实施路径、光学方案设计、数据采集与算法优化等关键环节展开深入探讨。

交流过程中，双方进一步明确了从瑕疵样本采集、多套光学方案验证，到高精度镜头选型、深度学习算法优化的完整实施流程，为后续AI智能验布机项目落地奠定了良好基础。这种实地体验，不仅让师生团队对“人工智能+工业”的落地模式有了更深刻的理解，更激发了大家对于新技术解决复杂工程痛点的浓厚兴趣。

第二部分：专题研讨，聚焦视觉检测的核心攻坚

随后，双方在四楼会议室开展专题交流。技术团队结合实际项目经验，重点分享了FFC柔性排线瑕疵尺寸检测、SOP行为合规分析等多个工业AI落地案例，覆盖电子制造、安全生产、流程管控等多个领域。

案例分享过程中，团队围绕工业视觉检测中的数据标注、模型训练、复杂场景适配及工程化部署等问题进行了深入讨论。相关经验为AI智能验布机项目后续技术优化、场景适配及行业推广提供了重要参考，也进一步拓宽了团队对工业AI应用场景的认知。

第三部分：协同创新，共绘校企合作新蓝图

本次交流不仅加深了团队对工业AI质检技术与产业落地模式的理解，也进一步推动了校企双方在工业智能化方向的合作交流。

会上，双方围绕江西本地工业AI项目合作模式、企业调研路径及标杆项目打造等内容达成初步共识。后续将以AI智能验布机项目为重点，联合推进江西本地AI视觉检测项目建设，并以标杆企业为样板，逐步形成可复制、可推广的行业解决方案。

同时，双方计划采用“1博+1生”小团队模式开展企业调研，提高项目推进效率；并积极推动校企深度联动，共建实训基地、开展横向课题合作，将企业真实项目引入教学实践，进一步提升学生工程实践与产业应用能力。

下一阶段，双方将围绕目标企业调研、标杆项目筛选、校企框架协议拟定及实训基地建设等工作持续推进，助力江西本地制造业智能化升级与产教融合高质量发展。